Chapitre 1 :Images numériques(suite):
Image numérique
Il existe deux méthodes informatiques pour décrire une image : mode bitmap (matriciel) et mode vectoriel (équation vectorielle).
- Une image vectorielle contient des formes géométriques simples collées les unes sur les autres, une représentation vectorielle est dessinée à nouveau à chaque visualisation, ce qui engendre la réalisation de plusieurs calculs sur la machine (pouvoir redimensionner l’image à volonté sans aucun effet).
Le principe est de décrire des formes géométrique simples (droite, cercle….) d’un point de vue mathématique auxquelles on peut appliquer différentes transformation (rotation, écrasement,….), donc au lieu de mémoriser une mosaïque de points élémentaires, on stocke la succession d’opérations conduisant au tracé. Ainsi, le dessin est mémorisé comme "trace une droite entre les points (x1,y1) et (x2,y2)", puis "trace un cercle de couleur bleu de centre (x3,y3) et de rayon 30", etc.
La représentation vectorielle introduit une notion de couches de dessin, il est possible de superposer plusieurs plans de courbes.
Ceci présente l'avantage d'être indépendant de la résolution du dispositif utilisé pour la visualisation (le tracé est effectué à la résolution du périphérique de sortie). Ces images sont essentiellement utilisées pour réaliser des schémas ou des plans comme les dessins techniques, les cartes, les logos et schémas destinés à l'impression, ...
Logiciels : Flash, Illustrator, Powerpoint, etc.
Formats : PostScript, Eps, Ai, etc. - Une image matricielle (bitmap) est constituée de points juxtaposés, que l’œil reconstitue comme un tout. Elle est formée d'un tableau à plusieurs dimensions, dont chaque dimension représente une dimension spatiale (hauteur, largeur, profondeur), temporelle (durée) ou (autre par exemple niveau de résolution).
Dans le cas des images à deux dimensions (le plus courant), les points sont appelés pixels (généralement rectangulaire). D'un point de vue mathématique, on considère l'image comme une fonction de R×R dans R où le couple d'entrée est considéré comme une position spatiale.
Plus la densité des points est élevée, plus il y’aura de détails fins visibles, plus le nombre d'informations est grand. Ainsi, la place occupée en mémoire et la durée de traitement seront d'autant plus grandes.
Logiciels : Photoshop, Gimp, XView.
Formats : bmp, pgm, ppm, gif, jpeg, etc.Les images matricielles les plus connues sont :
- Images binaires : 1 bit par pixel, il prend les valeurs 0,1 (noir, blanc).
- Images en niveaux de gris : 8 bits par pixel, ils prennent des valeurs de 0 à 255 (0 : noir, 255 : blanc)
- Images couleurs : 24 bits par pixel, elle possède 255*255*255 possibilité de couleur, soit 16.777.216 couleurs. (RVB)
Ces images sont utilisées pour la plupart des illustrations graphiques ayant un nombre de couleur important, comme celles présentes sur les pages Web, les photographies et les vidéos numérisées, etc.
| Image vectorielle | Image matricielle | |
|---|---|---|
| Avantages | --Idéal pour modéliser une scène fait d’objets géométriques simples d’intensité uniforme. -- Requiert peu d'espace mémoire. -- Résolution infinie sans perte d'information --Retouches aisées |
-- La complexité du contenu influe peu (ou pas) sur la taille de l’image. --Facile à afficher. --Peut contenir des images d’une complexité arbitraire. |
| Inconvénients | --Inapproprié pour les images réelles contenant de nombreux détails fins.
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-- Résolution limitée au pixel -- Plus une image est grande plus elle requiert de l’espace mémoire. |
